Comment l’IA d’OCP reconfigure la maintenance de la mine à l'engrais

Alors que l’industrie des engrais se concentre souvent sur les questions d'approvisionnement en intrants, le groupe OCP affiche une ambition visionnaire et stratégique, résolument tournée vers les opportunités que peuvent offrir les nouvelles technologies.

L’intelligence artificielle (IA) et les technologies émergentes présentent un potentiel transformateur non seulement pour l’industrie, mais également pour mieux dominer l’ensemble de la chaîne de valeur des phosphates. Toutefois, sa mise en œuvre dans un groupe aussi stratégique et géant qu’OCP n’est pas une tâche aisée.

Le groupe compte surtout sur la richesse de son capital humain pour relever ce défi. Grâce à l’expertise et à l’innovation de ses équipes, OCP développe des solutions adaptées et performantes, qui portent déjà leurs fruits dans des domaines clés tels que la gestion de l’eau, les énergies renouvelables et l’hydrogène vert…

Le CEO d'OCP Maintenance Solutions, Abdenour Jbili, et son équipe ont ainsi démontré que le développement technologique en interne est non seulement possible, mais aussi efficace. Après une décennie de travail acharné, leur vision audacieuse est devenue une réalité, transformant la maintenance au sein des installations industrielles du groupe OCP en un exemple technologique unique en Afrique et au Moyen-Orient.

S'exprimant en marge d'un panel sur les technologies de rupture lors de la 37ᵉ conférence technique de l'Association arabe des engrais (AFA), tenue du 16 au 18 septembre 2025 à Benguérir, Abdenour Jbili a exposé la réussite du déploiement d'une solution d'intelligence artificielle (IA) pour la maintenance industrielle au sein du groupe OCP.

Prévenir les pannes des grandes machines : un défi de taille transformé en success story

À travers ce projet, OCP Maintenance Solutions ambitionne de transformer la maintenance du groupe en adoptant une approche plus connectée et intelligente, grâce à des solutions innovantes, qu'elles soient logicielles ou matérielles, développées en interne.

Déjà opérationnel, ce projet est stratégique pour le groupe, car il permet de réduire jusqu’à 30% les coûts de maintenance. Dans des installations industrielles de l'envergure de celles d'OCP, les arrêts de production – planifiés ou imprévus – engendrent des pertes considérables en temps et en argent.

À l’aide de capteurs, OCP Maintenance Solutions peut prédire précisément les pannes et déterminer, grâce à l'intelligence artificielle déployée, les actions nécessaires pour les éviter. Cette solution permet également de prolonger la durée de vie des équipements industriels et de transformer la maintenance en un processus plus conscient, intelligent et durable.

Ainsi, OCP est capable d’optimiser la gestion de ses équipements, de minimiser les interruptions et de renforcer globalement la compétitivité de son modèle économique.

Des résultats concrets grâce à l'IA en maintenance prédictive

L'évaluation de la précision des capteurs déployés dans les usines d'OCP a permis de détecter des anomalies critiques avec une grande fiabilité. Par exemple, un problème croissant dans un roulement à billes a été identifié quatre à cinq mois à l'avance grâce à l'analyse des signaux. L'arrêt programmé et le remplacement du roulement ont confirmé la précision remarquable de cette prédiction, évitant ainsi des interruptions coûteuses.

De même, dans une usine de dessalement, des vibrations croissantes sur une pompe ont été détectées. L'algorithme d'IA a identifié une résonance et une cavitation dans la machine. Sans nécessiter d'arrêt, une modification de la configuration de l'installation a permis de résoudre le problème, tout en enregistrant un impact significatif sur la performance et la continuité de la production.

Enfin, au niveau de la gestion des huiles des machines, l'IA développée en interne intègre un système de surveillance en ligne. Ce système détecte en temps réel des anomalies telles que la saturation en eau, les variations de viscosité ou la présence de particules de poussière dans l'huile. Cette surveillance permet de prédire les pannes, d'éviter des changements d'huile inutiles et de mieux comprendre l'origine des problèmes, optimisant ainsi la maintenance et réduisant les coûts.

Le capital humain au cœur de la transformation OCP

Dans le monde en constante évolution de l’IA, il n'existe pas d'algorithme universel applicable à toutes les industries. Un algorithme performant doit être personnalisé et adapté à chaque contexte, en tenant compte de la cinétique propre à chaque machine et de chaque détail.

Le succès de ce projet, porté par plus d'une dizaine d’années de travail acharné, ne repose pas uniquement sur l'installation de capteurs, comme l'a souligné Abdenour Jbili. La véritable force réside dans l'ingéniosité humaine développée en interne, ce qu'il nomme "humanware".

Cette approche, centrée sur les compétences et la créativité des équipes d'OCP, a permis de concevoir des solutions innovantes et adaptées, transformant la maintenance prédictive en un levier stratégique pour le groupe.

"Derrière toute cette transformation, l’humain est au cœur de notre réussite. Nous avons mobilisé des efforts considérables pour une montée des compétences de nos équipes. Au début, le groupe OCP comptait deux des quinze experts certifiés niveau 4 en analyse vibratoire en Afrique et au Moyen-Orient, et la première femme certifiée a rejoint notre équipe en 2019. Donc, c'est une fierté parce que si vous voulez développer des choses très avancées, il faut derrière des gens et un mécanisme puissant pour accompagner cette transformation", a déclaré Abdenour Jbili.

L’approche Turbo-bionique : une approche tournée vers l'avenir

L’algorithme développé par OCP Maintenance Solutions exploite les données d’incidents de machines pour entraîner son modèle de prédiction. En 2020, cette approche a servi de fondation au développement d’une méthode bionique, élaborée en collaboration avec le MIT et l’UM6P. Cette méthode combine les données historiques avec l'apport de ses experts certifiés, qui traduisent leur savoir-faire en données intégrées à l’algorithme.

En 2023, OCP Maintenance Solutions est allée encore plus loin en développant une approche dite turbo-bionique. Contrairement à l’approche bionique, cette nouvelle approche ne se limite plus aux données historiques d'une seule machine ou à l'expertise des spécialistes. Elle intègre également les données d'équipements. Une fois que la prédiction est jugée fiable, elle est validée et appliquée à la machine concernée.

L'approche turbo-bionique repose sur une intelligence profonde structurée en trois niveaux :

1. Diagnostic des défauts : l'algorithme identifie les anomalies non seulement dans le fonctionnement des machines, mais également dans la qualité des mesures collectées, garantissant une fiabilité accrue.
2. Prédiction des pannes : plutôt que de se baser sur l'arrêt complet d'une machine, l'algorithme détecte le dépassement de seuils critiques, anticipant les pannes avec précision.
3. Maintenance prescriptive : en s'appuyant sur l'historique des pannes, l'algorithme propose des actions correctives spécifiques pour résoudre les problèmes identifiés, représentant le summum de la maintenance prédictive.

La réussite de cette solution d'IA ne se limite pas à cela. Les équipes d’OCP Maintenance Solutions sont conscientes de l'importance d'un programme de gestion du changement. Ce programme inclut la formation des équipes, l'adaptation de la culture de l’usine, l'intégration des technologies appropriées et un engagement constant envers l'amélioration continue. Cette approche globale garantit que les usines d'OCP, notamment de fabrication d’engrais, adoptent pleinement ces innovations, maximisant leur impact sur l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts.

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