Pr Hassane Allouche

Enseignant de mathématiques appliquées à la Faculté des sciences de l’Université Moulay Ismail de Meknès.

La propagation du Covid-19 pose un défi aux scientifiques : cette propagation est-elle prédictible ? En d’autres termes, est-il possible de la modéliser ?

Au Maroc, plusieurs personnes ou équipes ont travaillé ou travaillent à la conception d’un modèle. Médias24 présentera quelques méthodes et résultats.

Aujourd’hui, place à Hassane Allouch, professeur de mathématiques appliquées à la Faculté des sciences de l’Université Moulay Ismail de Meknès.

Son modèle est mis à jour quotidiennement en intégrant les nouvelles données publiées. Le vendredi 10 avril au matin, après la publication des nouvelles données la veille à 18H, le modèle de Hassane Allouch prévoyait le pic de propagation pour le 23 avril avec 2.567 cas cumulés puis une cadence baissière jusqu’à atteindre zéro nouveau cas le 9 juin prochain. (voir ci-dessous)

Attention, le modèle n’est pas celui d’une équation rigide. Il est probabiliste. Grosso modo, il est construit en extrapolant le futur proche par l’historique des données. Il est ensuite affiné à chaque nouvelle publication des données.

“Nous sommes face à un phénomène qui est complètement aléatoire“, explique le Pr Allouch. “Le nombre des personnes contaminées dépend de la trajectoire de chaque individu infecté et des personnes qu'il a rencontrées sur son chemin et dépend aussi des personnes qui ont été en contact n'importe où avec le virus“.

Pour lire le document du Pr Hassane Allouch et comprendre sa méthode, cliquer ici. Ce document est mis quotidiennement à jour par son auteur.